bgmt: (печать)
[personal profile] bgmt
Источник: https://www.svoboda.org/a/29091345.html

И еще о видениях. Снятся ли андроидам электроовцы, мы пока что не знаем, зато мы узнали, что искусственному интеллекту снятся живые овцы. Нейронные сети видят овец на пейзажах, где их нет и в помине. Специалисты объясняют это тем, что самообучающиеся программы распознавания образов на самом деле ничего не распознают, а просто выучивают, что должно быть на картинах определенного типа. Если на картинке зеленый холмистый пейзаж (то есть зеленые пятна определенной формы), значит на этой картинке должны быть овцы, потому что в описании обучающих фотографий стояло это слово. Более того, если овца сфотографирована в доме, нейронная сеть "узнает" на картинке кошку, а если овцу держат на руках, то собаку. Примеры таких фотографий с комментариями от нейронных сетей можно увидеть здесь. Похоже, что слухи об интеллекте искусственного интеллекта несколько преувеличены. Или, может быть, этот искусственный интеллект просто над нами смеется?


На этой картинке нейронная сеть NeuralTalk2 «видит» стаю птиц в воздухе, а нейронная сеть Microsoft Azure — группу жирафов у дерева
На этой картинке нейронная сеть NeuralTalk2 «видит» стаю птиц в воздухе, а нейронная сеть Microsoft Azure — группу жирафов у дерева

Date: 2018-03-12 02:27 pm (UTC)
From: [identity profile] bbb.livejournal.com
Я именно это и говорю. С одной стороны, программа может продвинуться в распознавании картинок и описанные ляпы станут более редкими. С другой стороны, это не означает, что программа превращается в интеллект.

При всем при этом люди тоже могут слабо различать малознакомые объекты. Когда путешествия были редкими, в рассказах путешественников встречались рассуждения о том, что люди непривычных рас (скажем, китайцы для европейцев и наоборот) "все на одно лицо". Или, например, для современного горожанина (вроде меня) почти все злаковые выглядят одинаково, а крестьянин сразу увидит, где рожь, а где овес. Чтобы далеко не ходить - я, например, не уверен, кого держат дети на руках, ягнят или козлят.

Date: 2018-03-12 03:38 pm (UTC)
From: [identity profile] a-konst.livejournal.com
Да я не возражал, в общем, а просто ассоциации на тему.

Людям ведь, чтобы научиться распознавать новые для себя образы, достаточно обычно просто сами эти образы усвоить, после этого они узнаются в гораздо бОльшем спектре условий и комбинаций, чем было на обучении. То есть, с теми же китайцами - вроде достаточно 3-5 китайцев в одногруппниках, чтобы скилл различать китайцев вообще сильно продвинулся, с нейронными сетями это явно далеко не так.
Ну, про китайцев это мой домысел, но с индусами (правда, я их так лучше различал и до того) это точно так, на личном опыте испытал.

Date: 2018-03-12 04:29 pm (UTC)
From: [identity profile] bgmt.livejournal.com
Это интересным образом перекликается с тем, по пооводу чего я вам ответил в другом месте. Чтобы начать различать образы, нужно, чтобы они стали базовыми, а не производными. Пока мы не различаем китайцев, мы имеем базовый образ вообще китайца, а индивидуальные черты пытаемся надстроить, перечисляя. Потом всё утрясается, и мы становимся обладателями набора образов разных китайцев.

Profile

bgmt: (Default)
bgmt

March 2022

S M T W T F S
  1 2345
6789 101112
131415161718 19
20 212223242526
2728293031  

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated May. 27th, 2025 07:37 pm
Powered by Dreamwidth Studios