летят два с половиной крокодила

[bgmt]

Источник: https://www.svoboda.org/a/29091345.html

И еще о видениях. Снятся ли андроидам электроовцы, мы пока что не знаем, зато мы узнали, что искусственному интеллекту снятся живые овцы. Нейронные сети видят овец на пейзажах, где их нет и в помине. Специалисты объясняют это тем, что самообучающиеся программы распознавания образов на самом деле ничего не распознают, а просто выучивают, что должно быть на картинах определенного типа. Если на картинке зеленый холмистый пейзаж (то есть зеленые пятна определенной формы), значит на этой картинке должны быть овцы, потому что в описании обучающих фотографий стояло это слово. Более того, если овца сфотографирована в доме, нейронная сеть "узнает" на картинке кошку, а если овцу держат на руках, то собаку. Примеры таких фотографий с комментариями от нейронных сетей можно увидеть здесь. Похоже, что слухи об интеллекте искусственного интеллекта несколько преувеличены. Или, может быть, этот искусственный интеллект просто над нами смеется?

На этой картинке нейронная сеть NeuralTalk2 «видит» стаю птиц в воздухе, а нейронная сеть Microsoft Azure — группу жирафов у дерева

Comments

[karajel.livejournal.com]

Похоже на человеческую шизу.

[bbb.livejournal.com]

Но интересно, что на картинке с детьми, которые держат на руках ягнят (или это козлята?), программа правильно идентифицировала их пол - кто мужчина, а кто женщина.

Может быть, эта история говорит всего лишь о неравномерном прогрессе в деле распознавания картинок? Скажем, распознавание людей, очевидно, более важно, программы сильнее натаскивали на выявление типичных физиономических параметров - и они лучше различают мужчин от женщин. А распознавание животных на этом фоне второстепенно.

Если так, то по мере запитывания картинками и роста компьютерных мощностей программы научатся различать и овец от собак.

То есть это будет примерно так же, как с распознаванием текста, который еще недавно требовал особых программ типа файнридера, а сегодня встроен в акробат. Или как с гуглопереводом, который прогрессирует прямо на глазах.

Хотя, конечно, это вовсе не приближает компьютер к мозгу и не делает его мыслящим.

[a-konst.livejournal.com]

Едва ли наши мозги тренировались на распознавание овец на деревьях, тем не менее любой человек распознает приведённую картинку правильно.

Так что распознавание картинок в нашей голове происходит, видимо, как-то по-другому.

[bbb.livejournal.com]

Я именно это и говорю. С одной стороны, программа может продвинуться в распознавании картинок и описанные ляпы станут более редкими. С другой стороны, это не означает, что программа превращается в интеллект.

При всем при этом люди тоже могут слабо различать малознакомые объекты. Когда путешествия были редкими, в рассказах путешественников встречались рассуждения о том, что люди непривычных рас (скажем, китайцы для европейцев и наоборот) "все на одно лицо". Или, например, для современного горожанина (вроде меня) почти все злаковые выглядят одинаково, а крестьянин сразу увидит, где рожь, а где овес. Чтобы далеко не ходить - я, например, не уверен, кого держат дети на руках, ягнят или козлят.

[a-konst.livejournal.com]

Да я не возражал, в общем, а просто ассоциации на тему.

Людям ведь, чтобы научиться распознавать новые для себя образы, достаточно обычно просто сами эти образы усвоить, после этого они узнаются в гораздо бОльшем спектре условий и комбинаций, чем было на обучении. То есть, с теми же китайцами - вроде достаточно 3-5 китайцев в одногруппниках, чтобы скилл различать китайцев вообще сильно продвинулся, с нейронными сетями это явно далеко не так.
Ну, про китайцев это мой домысел, но с индусами (правда, я их так лучше различал и до того) это точно так, на личном опыте испытал.

[bgmt.livejournal.com]

Это интересным образом перекликается с тем, по пооводу чего я вам ответил в другом месте. Чтобы начать различать образы, нужно, чтобы они стали базовыми, а не производными. Пока мы не различаем китайцев, мы имеем базовый образ вообще китайца, а индивидуальные черты пытаемся надстроить, перечисляя. Потом всё утрясается, и мы становимся обладателями набора образов разных китайцев.

[green-fr.livejournal.com]

offtopic: хотелось бы услышать твоё авторитетное мнение по важному вопросу :-)

[alexey-pl.livejournal.com]

Это на малых детей похоже