летят два с половиной крокодила

[bgmt]

Источник: https://www.svoboda.org/a/29091345.html

И еще о видениях. Снятся ли андроидам электроовцы, мы пока что не знаем, зато мы узнали, что искусственному интеллекту снятся живые овцы. Нейронные сети видят овец на пейзажах, где их нет и в помине. Специалисты объясняют это тем, что самообучающиеся программы распознавания образов на самом деле ничего не распознают, а просто выучивают, что должно быть на картинах определенного типа. Если на картинке зеленый холмистый пейзаж (то есть зеленые пятна определенной формы), значит на этой картинке должны быть овцы, потому что в описании обучающих фотографий стояло это слово. Более того, если овца сфотографирована в доме, нейронная сеть "узнает" на картинке кошку, а если овцу держат на руках, то собаку. Примеры таких фотографий с комментариями от нейронных сетей можно увидеть здесь. Похоже, что слухи об интеллекте искусственного интеллекта несколько преувеличены. Или, может быть, этот искусственный интеллект просто над нами смеется?

На этой картинке нейронная сеть NeuralTalk2 «видит» стаю птиц в воздухе, а нейронная сеть Microsoft Azure — группу жирафов у дерева

Comments

[bgmt.livejournal.com]

Это интересным образом перекликается с тем, по пооводу чего я вам ответил в другом месте. Чтобы начать различать образы, нужно, чтобы они стали базовыми, а не производными. Пока мы не различаем китайцев, мы имеем базовый образ вообще китайца, а индивидуальные черты пытаемся надстроить, перечисляя. Потом всё утрясается, и мы становимся обладателями набора образов разных китайцев.