прастатистику

[bgmt]

Я, так случилось, преподавал статистику. И относительно элементарную, и multivariate. Это случилось не только со мной, я знаю по меньшей мере двух университетских профессоров математики, с которыми случилось то же (а ещё не университетских, а ещё не профессоров), которые все, кто потупив глаза, а кто прямо глядя, признаются, что у них всё время было чувство участия в шаманских плясках. Что что-то там скрывается за гранью непонимания. (Я написал неясную фразу, потому что чувство неясности тут неясно, что бы это ни значило). Особенно когда идёт речь о тестировании гипотез, но не только. Этого чувства нет, когда преподаёшь просто теорию вероятности. А вот статистику... Как я рад, что я больше этого не делаю!

Но вот крайне интересная статья, совершенно элементарная, где все примеры ясны, которая показывает, что мы абсолютно ни черта не чувствуем в статистике. Нет у нас интуиции. Ни на грош. Граждане, требуйте сырых данных вместо отстоя средних!

Очень советую.

Comments

[p-k.livejournal.com]

Вторая вероятность - это то, что называется Bayesian prior, и ее действительно часто не замечают. Обычно это сходит с рук, если распределение первой вероятности узкое, а априорной байесовской вероятности - широкое; тогда ответ слоабо зависит от гипотезы о конкретном виде широкого распределения. Но иногда бывает, что не сходит; я с таким столкнулся, когда изучал применение прямых методов рентгеновской кристаллографии к сложным кристаллам.

[bgmt.livejournal.com]

А можно подробнее (или читабельную ссылку)?

[p-k.livejournal.com]

Про что ссылку? Если про Bayesian prior, то это просто название безусловной вероятности для параметров (ну если формула Байеса выражает P(A|B) через P(B|A), то прайор - это P(A), входящий в знаменатель формулы). Если P(B|A) представляет собой узкий пик, как функция A, а P(A) - широкий, то ответ для P(A|B) мало зависит от формы P(A). А если про прямые методы, то это история про попытки приложить подход к решению фазовой проблемы, придуманный Hauptmann и Carle, к квазикристаллам. Я пытался это делать 30 лет назад, пока не понял, что абсурдные результаты получается из-за совершенно неадекватного prior; ссылок тут не будет, потому что не опубликовано, наука пошла другим путем.