Вы говорите про применимость теории вероятностей. Это загадкой вроде никогда и не было, если не считать "непостижимую эффективность математики". Независимость, о которой вы говорите, это фактически утверждение о сепарабельности: существует метрика (обычно просто метрика пространства), в которой далёкие в смысле этой метрики события "не влияют" друг на друга (т.е. влияние - малая величина по сравнению с существенными параметрами взаимодействия близких событий). Это гипотеза, но она пока очень хорошо держится. Вне её мы, собственно, ничего считать не умеем. А я говорил о применимости статистики. Статистика, как вы сами указали, это не теория вероятностей. Это, кроме того, набор правил выбора ну скажем, нулевой гипотезы, потому что от него зависит результат и соответствующее решение. Теория вероятностей нуждается в определении ансамбля или, если чуть расширить, меры. Статистика создаёт вероятности на несуществующем и неопределимом ансамбле. И однако работает.
![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
no subject
Date: 2017-07-14 03:46 pm (UTC)А я говорил о применимости статистики. Статистика, как вы сами указали, это не теория вероятностей. Это, кроме того, набор правил выбора ну скажем, нулевой гипотезы, потому что от него зависит результат и соответствующее решение. Теория вероятностей нуждается в определении ансамбля или, если чуть расширить, меры. Статистика создаёт вероятности на несуществующем и неопределимом ансамбле.
И однако работает.