![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png)
Из ФБ я напал на крайне интересную статью, которую, к сожалению, я не могу критически осмыслить: у меня недостаточно знаний. Я даю ссылку как на её русский перевод (очень, похоже, хороший), так и на оригинал, кто что предпочитает. Чтобы побудить читателей преодолеть лень и ткнуть в одну из двух ссылок, вот заголовок статьи:
Study: Breitbart-led right-wing media ecosystem altered broader media agenda
(в переводе: Исследование: Экосистема правых медиа во главе с Breitbart News изменила общую повестку медиа )
Я очень надеюсь, что это начало подробного изучения механизмов распространения информации и дезинформации в обществе, что, мне кажется, является задачей гораздо более важной и трудной, чем изучение источников дезинформации, её интерессантов и промоутеров. Мы живём в эпоху коллективных механизмов, а мыслим в большинстве как будто это эпоха индивидуальных героев и злодеев. Для тех, кто не понимает моей последней фразы, я могу сообщить, что, скажем, пробка типа "аккордеон" на хайвэе (когда скорость прыгает от максимальной до нуля) возникает не потому, что у кого-то плохая реакция и если б она была хорошая, то никаких замедлений с остановками бы не было, а является типичным случаем локализации, возникающей в стохастической динамической одномерной системе. Это правда физики (или математики), а не психологии.
Меня бы, кстати, крайне заинтересовало моделирование распространения информации и дезинформации в small-world network (это графы с малым диаметром - т.е. минимальное число рёбер, соединяющих любые два узла, мало по сравнению с числом узлов; этим свойством обладает любая социальная сеть и сам интернет), в зависимости от параметров графа и параметров отклика узла: минимального времени между получением сообщения и переотправлением его (sharing) в сравнении со средним временем от одного получения информации до другого в данном узле. Идея (абсолютно не проверенная) состоит в том, что, мне кажется, в сети с медленным откликом (типа ЖЖ) шансов на исправление ошибки (т.е. нужно включить в описание узла способность к исправлению ошибки в результате позднейшего сообщения) гораздо больше по сравнению с сетью с быстрым откликом (типа ФБ). Хорошо бы кто-нибудь промоделировал, на простейших сообщениях с малым числом битов.
Study: Breitbart-led right-wing media ecosystem altered broader media agenda
(в переводе: Исследование: Экосистема правых медиа во главе с Breitbart News изменила общую повестку медиа )
Я очень надеюсь, что это начало подробного изучения механизмов распространения информации и дезинформации в обществе, что, мне кажется, является задачей гораздо более важной и трудной, чем изучение источников дезинформации, её интерессантов и промоутеров. Мы живём в эпоху коллективных механизмов, а мыслим в большинстве как будто это эпоха индивидуальных героев и злодеев. Для тех, кто не понимает моей последней фразы, я могу сообщить, что, скажем, пробка типа "аккордеон" на хайвэе (когда скорость прыгает от максимальной до нуля) возникает не потому, что у кого-то плохая реакция и если б она была хорошая, то никаких замедлений с остановками бы не было, а является типичным случаем локализации, возникающей в стохастической динамической одномерной системе. Это правда физики (или математики), а не психологии.
Меня бы, кстати, крайне заинтересовало моделирование распространения информации и дезинформации в small-world network (это графы с малым диаметром - т.е. минимальное число рёбер, соединяющих любые два узла, мало по сравнению с числом узлов; этим свойством обладает любая социальная сеть и сам интернет), в зависимости от параметров графа и параметров отклика узла: минимального времени между получением сообщения и переотправлением его (sharing) в сравнении со средним временем от одного получения информации до другого в данном узле. Идея (абсолютно не проверенная) состоит в том, что, мне кажется, в сети с медленным откликом (типа ЖЖ) шансов на исправление ошибки (т.е. нужно включить в описание узла способность к исправлению ошибки в результате позднейшего сообщения) гораздо больше по сравнению с сетью с быстрым откликом (типа ФБ). Хорошо бы кто-нибудь промоделировал, на простейших сообщениях с малым числом битов.